48SWm4QoWLr 5gcenter.huanqiu.comarticleUltipa入选CIOReview HPC领域最具潜力奖/efphbf5l6/efphcgica近日,Ultipa (同心尚科技)被美国权威科技信息评论杂志《CIOReview》评为2022年全球最具发展潜力的HPC(High Performance Computing,高性能计算)解决方案提供商,成为入选该榜单的唯一中国公司。《CIOReview》杂志作为报道科技信息内容的专业媒体,是深受美国专业技术决策者信赖的媒体之一,发行覆盖全球,并在全球企业IT决策层具有影响力。《CIOReview》认为,同心尚科技的入选,有赖于其在提供高性能计算解决方案和数字化转型业务方面的领先技术优势,并帮助众多国内外如银行、证券等金融企业在创新技术、赋能业务、创造数据价值方面所做出的杰出贡献。 截至目前,同心尚科技已推出图计算引擎V4.0版,其产品矩阵包括嬴图数据库(Ultipa Graph)、嬴图资产负债图中台(Ultipa ALM Graph System)和嬴图数据治理工具(Ultipa Smart Data Toolkits)等覆盖金融科技、健康医疗以及全行业各领域的近100项复杂业务场景的方案解决。据了解,自创立伊始,同心尚科技就认识到基于二维表的传统关系型数据库技术所存在的局限性。对此,同心尚科技通过在图AI增强智能技术方面的研究,为各行各业的计算密集型业务应用场景提供了强大的“芯”算力,并积累了一批保障了“更快、更敏捷、更安全、更直观、更绿色环保” 等要求的业务实现案例。国内某零售银行的张磊对此深有体验。原来,受疫情影响,自2019年至今,银行线上业务的办理人群陡增,而且还开启了多条围绕线上的各类金融产品,所以每日处理百亿量级的数据需求,让身为技术部门的他压力重重:“数据一入仓湖便沉底了,基于关系型数据建模的数仓、大数据系统运转非常吃力,效率十分低下,时耗很大,而且在处理海量、动态变化的数据需求方面,明显存在时效差、算的慢、计量粗糙等问题。”如今,嬴图实时图计算(图中台)系统已在该行发挥威力——仅用了数台服务器的小规模集群,即完成了全行流动性数据的全面计算、穿透、多维度归因分析和业务数据分析高可视化,与原有Oracle系统相比,实现了指数级效率提升。这也意味着,该行通过高密度的实时图计算,实现了用更少的计算资源、更低的碳排放,获取到更高的算力并发。张磊告诉记者,基于嬴图数据库的新一代数据分析系统,已彻底颠覆了业务部门过去想都不敢想的技术革命——真正解决了“实时用明细级数据说话”、“全行一张图”、“一个口径”的业务赋能,完全实现了对多源、多维、海量数据的实时计量、实时查看、随机调取、多维下钻、归因溯源等数据应用。此外,他还表示,“这对于我国金融行业来说,也是真正开始基于算力优势赶超欧美同业的开端。”据了解,今年4月,基于嬴图实时图数据库系统在流动性风险管理领域的技术创新,已入选IBM智能研究院2022年度《商业银行数字化转型行动方略》的技术案例,这也是全球范围内利用“图”技术对流动性风险进行探索和管理的首个案例。(王宁)1655446577651环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:周小峰环球网165544657765111[]{"email":"zhouxiaofeng@huanqiu.com","name":"周小峰"}
近日,Ultipa (同心尚科技)被美国权威科技信息评论杂志《CIOReview》评为2022年全球最具发展潜力的HPC(High Performance Computing,高性能计算)解决方案提供商,成为入选该榜单的唯一中国公司。《CIOReview》杂志作为报道科技信息内容的专业媒体,是深受美国专业技术决策者信赖的媒体之一,发行覆盖全球,并在全球企业IT决策层具有影响力。《CIOReview》认为,同心尚科技的入选,有赖于其在提供高性能计算解决方案和数字化转型业务方面的领先技术优势,并帮助众多国内外如银行、证券等金融企业在创新技术、赋能业务、创造数据价值方面所做出的杰出贡献。 截至目前,同心尚科技已推出图计算引擎V4.0版,其产品矩阵包括嬴图数据库(Ultipa Graph)、嬴图资产负债图中台(Ultipa ALM Graph System)和嬴图数据治理工具(Ultipa Smart Data Toolkits)等覆盖金融科技、健康医疗以及全行业各领域的近100项复杂业务场景的方案解决。据了解,自创立伊始,同心尚科技就认识到基于二维表的传统关系型数据库技术所存在的局限性。对此,同心尚科技通过在图AI增强智能技术方面的研究,为各行各业的计算密集型业务应用场景提供了强大的“芯”算力,并积累了一批保障了“更快、更敏捷、更安全、更直观、更绿色环保” 等要求的业务实现案例。国内某零售银行的张磊对此深有体验。原来,受疫情影响,自2019年至今,银行线上业务的办理人群陡增,而且还开启了多条围绕线上的各类金融产品,所以每日处理百亿量级的数据需求,让身为技术部门的他压力重重:“数据一入仓湖便沉底了,基于关系型数据建模的数仓、大数据系统运转非常吃力,效率十分低下,时耗很大,而且在处理海量、动态变化的数据需求方面,明显存在时效差、算的慢、计量粗糙等问题。”如今,嬴图实时图计算(图中台)系统已在该行发挥威力——仅用了数台服务器的小规模集群,即完成了全行流动性数据的全面计算、穿透、多维度归因分析和业务数据分析高可视化,与原有Oracle系统相比,实现了指数级效率提升。这也意味着,该行通过高密度的实时图计算,实现了用更少的计算资源、更低的碳排放,获取到更高的算力并发。张磊告诉记者,基于嬴图数据库的新一代数据分析系统,已彻底颠覆了业务部门过去想都不敢想的技术革命——真正解决了“实时用明细级数据说话”、“全行一张图”、“一个口径”的业务赋能,完全实现了对多源、多维、海量数据的实时计量、实时查看、随机调取、多维下钻、归因溯源等数据应用。此外,他还表示,“这对于我国金融行业来说,也是真正开始基于算力优势赶超欧美同业的开端。”据了解,今年4月,基于嬴图实时图数据库系统在流动性风险管理领域的技术创新,已入选IBM智能研究院2022年度《商业银行数字化转型行动方略》的技术案例,这也是全球范围内利用“图”技术对流动性风险进行探索和管理的首个案例。(王宁)